Novi prediktivni modeli za uspješnu trudnoću nakon spontanog pobačaja
Što nam znanost danas može reći o plodnosti žena s ponovljenim pobačajima
U velikoj britanskoj studiji objavljenoj 26. lipnja 2025. u časopisu The Lancet Regional Health – Europe, znanstvenici su razvili i validirali dva nova prediktivna modela koji mogu pomoći liječnicima u procjeni vjerojatnosti postizanja trudnoće, njezinog ishoda i rizika za buduću plodnost kod žena s poviješću ponovljenih spontanih pobačaja.
Studiju je vodila dr. Constandina Koki sa Sveučilišta Warwick u Coventryju, a rezultati su prvi u Europi koji nude znanstveno utemeljen alat za personaliziranu procjenu plodnosti u ovoj ranjivoj populaciji žena.
Metodologija istraživanja
Prediktivni modeli razvijeni su na temelju longitudinalne analize stvarnih kliničkih podataka 1201 para s poviješću spontanog pobačaja, prikupljenih u sklopu rada britanskih NHS klinika za pobačaje:
- Veći dio uzorka (n = 933) dolazi iz Klinike za ponovljene pobačaje Sveučilišne bolnice Coventry i Warwickshire
- Dodatni uzorak (n = 268) prikupljen je u Klinici bolnice Birmingham Women’s Hospital i bolničkom sustavu Imperial College Healthcare u Londonu
Istraživači su izradili dvije varijante modela, kojima su predvidjeli:
- Vrijeme do trudnoće od prve posjete klinici
- Ishod trudnoće, točnije vjerojatnost postizanja održive trudnoće (trudnoća > 24. tjedna gestacije)
- Rizik od smanjene plodnosti u budućnosti
Oba modela validirana su interno (unutar istog uzorka) i eksterno (na neovisnom uzorku).
Ključni nalazi
Analizom podataka utvrđeni su brojni čimbenici koji značajno utječu na plodnost i ishod trudnoće:
- Dob majke pri začeću smanjuje šansu za održivu trudnoću (OR po godini: 0,89; P < 0,001)
- Indeks tjelesne mase (BMI) također je negativno povezan s ishodom (OR po jedinici: 0,97; P = 0,02)
- Sindrom policističnih jajnika (PCOS) dodatno smanjuje šanse za održivu trudnoću (OR: 0,59; P = 0,01)
- Broj prethodnih spontanih pobačaja snažno je negativan prediktor (OR po pobačaju: 0,79; P < 0,0001)
Zanimljivo, žene koje su prethodno imale živorođeno dijete imale su blago povišenu šansu za održivu trudnoću (OR: 1,21; P = 0,05).
Kada je riječ o budućoj plodnosti, pokazalo se da ju smanjuju sljedeći čimbenici:
- Dob > 35 godina (OR: 0,82; P = 0,02)
- BMI > 25 (OR: 0,91; P < 0,002)
- Pušenje ima snažno negativan učinak (OR: 0,23; P < 0,001)
S druge strane, folna kiselina i prethodne trudnoće (neovisno o ishodu) povezane su s većom vjerojatnošću postizanja trudnoće, ali i s rizikom za subfertilitet, što sugerira složenu interakciju ovih varijabli.
Učestalost začeća i problemi s plodnošću
Tijekom trogodišnjeg praćenja:
- 53,4 % žena zatrudnjelo je u roku od 12 mjeseci nakon dolaska u kliniku
- 10,7 % parova pokazalo je znakove moguće subfertilnosti, odnosno odgođenog začeća unatoč pokušajima
Ovi podaci omogućuju liječnicima da bolje procijene koje žene treba ranije uputiti na dodatnu dijagnostiku ili potpomognutu oplodnju.
Klinička primjena
Autori studije ističu važnost individualiziranog pristupa u radu sa ženama koje dožive jedan ili više spontanih pobačaja:
„Ovi modeli omogućuju liječnicima da temelje odluke o daljnjoj obradi na znanstveno utemeljenim parametrima i individualnim okolnostima, čime ženama možemo pružiti najadekvatniju skrb tijekom njihova puta prema majčinstvu.“
Ograničenja studije
Prediktivni modeli primjenjivi su isključivo na žene s ponovljenim pobačajima i sličnim demografskim karakteristikama kao u uzorku. Uspješnost modela u vanjskoj validaciji bila je umjerena (AUC 57–65 %), a varijabilnost podataka prijavljenih od strane parova ograničava generalizaciju nalaza na širu populaciju.
Zaključno
Ova studija prvi put daje kliničarima konkretan alat za procjenu šanse za trudnoću nakon spontanih pobačaja – i to na temelju stvarnih, dugoročno prikupljanih podataka. Iako modeli još nisu savršeni, mogu pomoći u ranijem prepoznavanju parova kojima je potrebna intenzivnija dijagnostika i podrška.
Novel Models Predict Pregnancy Success Post-Miscarriage
Dr. Vesna Harni powered by AI Chat GPT 4,0
