Podcjenjuje li BMI rizik od raka dojke u…

Prekomjerna tjelesna masnoća kod žena u postmenopauzi povezana je s većim rizikom od raka dojke, a pokazatelj masnoće tijela Clínica Universidad de Navarra (CUN-BAE) pokazao je snažniju povezanost od indeksa tjelesne mase (BMI). Precizno mjerenje tjelesne masnoće ključno je za učinkovitu prevenciju raka.

Metodologija:

Istraživači su proveli studiju slučaj-kontrola koja je obuhvatila 1033 slučaja raka dojke i 1143 kontrolne sudionice iz postmenopauzalne populacije u sklopu studije MCC-Spain.
Sudionice su bile u dobi od 20 do 85 godina. BMI je izračunat kao omjer težine i kvadrata visine te kategoriziran prema standardima Svjetske zdravstvene organizacije: < 25, 25-29.9, 30-34.9 i ≥ 35.
CUN-BAE je izračunat pomoću specifične jednadžbe i kategoriziran prema procijenjenom postotku tjelesne masnoće: < 35%, 35%-39.9%, 40%-44.9% i ≥ 45%.
Omjeri izgleda (OR) procijenjeni su s 95% intervalima pouzdanosti (CI) za oba mjerenja (BMI i CUN-BAE) za slučajeve raka dojke pomoću bezuvjetne logističke regresije.

Sažeci:

Rizik od raka dojke pripisan prekomjernoj tjelesnoj težini iznosio je 23% prema procjeni BMI-a > 30 i 38% prema procjeni CUN-BAE-a > 40% tjelesne masnoće.
Stratifikacija prema hormonskim receptorima pokazala je da su ove razlike u populacijskim frakcijama pripisivim riziku bile prisutne samo u slučajevima pozitivnih na hormonske receptore, s procijenjenim opterećenjem od 19.9% za BMI i 41.9% za CUN-BAE.
Najviše kategorije CUN-BAE pokazale su povećan rizik od raka dojke kod žena u postmenopauzi (OR, 2.13 za tjelesnu masnoću ≥ 45% u usporedbi s referentnom kategorijom < 35%).
Sličan trend nije uočen za BMI, jer je gradient rizika opadao nakon BMI-a ≥ 35.

Praktične upute:
"Rezultati naše studije pokazuju da je prekomjerna tjelesna masnoća značajan čimbenik rizika za rak dojke pozitivan na hormonske receptore kod žena u postmenopauzi. Naša saznanja sugeriraju da bi se populacijski utjecaj mogao podcijeniti korištenjem tradicionalnih procjena BMI-a te da bi preciznija mjerenja tjelesne masnoće, poput CUN-BAE-a, trebala biti uzeta u obzir," napisali su autori studije.

Ovu studiju, koju je vodila Verónica Dávila-Batista, provelo je Sveučilište Las Palmas de Gran Canaria u Las Palmasu na Kanarskim otocima, a objavljena je u časopisu Journal of Epidemiology and Community Health.

Ograničenja studije:

Dizajn studije slučaj-kontrola mogao je ograničiti sposobnost utvrđivanja uzročno-posljedičnih veza.
BMI je bio samoprijavljen u trenutku intervjua za kontrole i godinu dana prije dijagnoze za slučajeve raka, što je moglo uvesti pristranost sjećanja.
Formula za CUN-BAE izračunata je iz uzorka sjedilačke populacije, što možda nije reprezentativno za opću populaciju.
Još jedno ograničenje bio je mali broj slučajeva koji nisu eksprimirali hormonske receptore.
Nalazi studije možda nisu primjenjivi na populacije koje nisu bijele rase, jer su sudionice koje nisu bijele rase bile isključene.

Is BMI Underestimating Breast Cancer Risk in Postmenopausal Women?