Umjetna inteligencija poboljšava dijagnozu raka jajnika
Nova međunarodna studija istraživača s Karolinska Instituta u Švedskoj otkriva kako modeli temeljeni na umjetnoj inteligenciji (AI) mogu nadmašiti ljudske stručnjake u prepoznavanju raka jajnika na ultrazvučnim slikama. Studija je objavljena u prestižnom časopisu Nature Medicine.
"Ovarijalni tumori su česti i često se otkrivaju slučajno," objašnjava profesorica Elisabeth Epstein s Odjela kliničke znanosti i edukacije pri bolnici Södersjukhuset u Stockholmu, te viša konzultantica na Odjelu za opstetriciju i ginekologiju iste bolnice. "Ozbiljan je problem nedostatak stručnjaka za ultrazvuk u mnogim dijelovima svijeta, što može rezultirati nepotrebnim zahvatima i zakašnjelim dijagnozama raka. Zato smo htjeli istražiti može li AI nadopuniti rad ljudskih stručnjaka."
AI bolji od stručnjaka
Istraživači su razvili i validirali modele neuronskih mreža za razlikovanje benignih i malignih lezija na jajnicima. AI je treniran i testiran na više od 17.000 ultrazvučnih slika iz 3.652 pacijentice iz 20 bolnica u osam zemalja. Zatim su usporedili sposobnost dijagnosticiranja AI modela s grupom stručnjaka i manje iskusnih ultrazvučnih ispitivača.
Rezultati su pokazali da su AI modeli postigli veću točnost od ljudskih stručnjaka. AI je postigao preciznost od 86,3%, dok su stručni i manje iskusni ispitivači postigli 82,6% odnosno 77,7%.
"Ovo pokazuje da modeli neuronskih mreža mogu pružiti vrijednu podršku u dijagnosticiranju raka jajnika, osobito u složenim slučajevima i u okruženjima gdje nedostaju stručnjaci za ultrazvuk," kaže profesorica Epstein.
Smanjenje potrebe za upućivanjem stručnjacima
AI modeli također mogu smanjiti potrebu za upućivanjem stručnjacima. U simuliranoj situaciji trijaže, AI podrška smanjila je broj upućivanja stručnjacima za 63% i stopu pogrešnih dijagnoza za 18%. To može rezultirati bržom i isplativijom skrbi za pacijentice s lezijama na jajnicima.
Iako su rezultati obećavajući, istraživači naglašavaju da su potrebne daljnje studije kako bi se u potpunosti razumio potencijal i klinička ograničenja AI modela.
"Uz daljnja istraživanja i razvoj, alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu postati sastavni dio buduće zdravstvene skrbi. Oni mogu rasteretiti stručnjake i optimizirati bolničke resurse, no moramo osigurati njihovu prilagodljivost različitim kliničkim okruženjima i grupama pacijenata," ističe Filip Christiansen, doktorand u istraživačkoj grupi profesorice Epstein i jedan od glavnih autora studije.
Provjera sigurnosti AI alata
Trenutno se u bolnici Södersjukhuset provode prospektivne kliničke studije kako bi se procijenila sigurnost i korisnost AI alata u svakodnevnoj praksi. Buduća istraživanja uključuju randomiziranu multicentričnu studiju koja će ispitati njegov utjecaj na upravljanje pacijentima i troškove zdravstvene skrbi.
Studija je provedena u suradnji s istraživačima s Kraljevskog instituta za tehnologiju (KTH) u Stockholmu, a financirana je sredstvima Švedskog istraživačkog vijeća, Švedskog društva za borbu protiv raka, Regionalnog vijeća Stockholma te drugih znanstvenih fondacija.
Zaključak:
Napredak u primjeni umjetne inteligencije otvara nove mogućnosti za preciznije, brže i dostupnije dijagnoze raka jajnika, što može poboljšati zdravstvenu skrb za žene diljem svijeta.
International multicenter validation of AI-driven ultrasound detection of ovarian cancer.
Dr. Vesna Harni powered by AI Chat GPT 4,0
